| Titel | Seminar Banking and Finance |
| Belegnummer(n) | 374000 |
| Im Semester | WiSe 2025/26 |
| Angebotsrhythmus | Nur WiSe |
| Rahmenthema (Inhalt) | Kapitalmarktforschung |
| Zielgruppe / Zuordnung | MSc WiWi PO 2018; MSc WiIng PO 2018: Area Finance, Banking & Insurance (Major und Minor) |
| Anzahl Plätze | 20 |
| Sprache | Wahlweise DE oder EN |
| Veranstaltungsort | Externes Seminar (Hannover) |
| Praxispartner | NORD/LB |
| Veranstaltungsrhythmus | Blockveranstaltung |
| Anfertigung der Hausarbeit | Am Ende der Vorlesungszeit und während der vorlesungsfreien Zeit. |
| Anforderungen und Unterstützung |
| Zielsetzung | In diesem empirisch ausgerichteten Seminar werden kapitalmarktbezogene Fragestellung mit Hilfe von numerischer Software (z.B. Python oder R) eigenständig bearbeitet. Anschließend werden die erarbeiteten Ergebnisse ökonomisch bewertet und wissenschaftlich dargestellt. |
| Erforderliche Vorkenntnisse | - |
| Unterstützender Kurs zur Einführung in das Wissenschaftliche Arbeiten | Zu Beginn der Vorlesungszeit bieten wir eine Einführung in wissenschaftliches Arbeiten, LaTeX, Python und R an. Diese findet als Vortragsreihe (mit praktischen Übungen und viel Raum für Fragen) statt. Nähere Informationen finden Sie hier auf unserer Website. Falls Sie erstmalig eine Seminar-/Abschlussarbeit am IBF schreiben, ist die Teilnahme verpflichtend. Ersatzweise kann die methodische Einführung als ILIAS-Modul absolviert werden. Dies ist terminunabhängig möglich (auch noch im laufenden Semester und nach Anmeldung der Arbeit). Wir empfehlen jedoch dringend den Besuch der Vor-Ort-Veranstaltung am Semesterbeginn. |
| Formale Vorgaben | Leitfaden zur Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten wird auf Stud.IP zur Verfügung gestellt. |
| Allgemeine Literatur | Brooks, C. (2014). Introductory econometrics for finance. Cambridge: Cambridge University Press. |
| Basisliteratur zum Einstieg je Thema | Ja |
| Methodik | Eine empirische Untersuchung, Fall- oder Simulationsstudie. |
| Eingesetzte Spezial-Software | Python oder R (andere nach Rücksprache) |
| Empfohlene Textverarbeitungssoftware | LaTeX oder Microsoft Word |
| Seitenumfang Hausarbeit | 15 (2er-Gruppen), 18 (3er-Gruppen), 21 (4er-Gruppen) |
| Gliederungsbesprechungen | Mehrere möglich |
| Leistungsanforderungen / Bewertung inkl. Gewichtung | Anwesenheitspflicht. Die Note setzt sich aus einem schriftlichen Teil und einer Präsentationsleistung zusammen. |
| Prüfer | Prof. Dr. Dierkes |
| Ansprechpartner | M.Sc. Leon Schulting |
| Gruppenarbeit und Themenvergabe |
| Gruppenarbeit | Erforderlich |
| Gruppengröße | 2 - 3 |
| Verfahren für die Zusammensetzung der Gruppen | Präferenzbasiert |
| Themen | Die Themen werden im Rahmen einer Vorstellungsveranstaltung bekannt gemacht. Nähere Informationen entnehmen Sie bitte Stud.IP. |
| Verfahren für Themenvergabe | Präferenzbasiert |
| Art der (Vor-)Anmeldung | PDF-Formular per E-Mail (Formular wird auf Stud.IP hochgeladen). |
| Zeitlicher Ablauf |
| Voranmeldung / Bewerbung | - |
| Vorbesprechung / Themenvorstellung / Kick-Off-Meeting | 15.12.2025, 16:15 Uhr, Raum 1501-063 |
| Themenzuweisung | 05.01.2026 |
| Verbindliche Anmeldung | Bis 14.01.2026 |
| Bearbeitungsbeginn Seminararbeit | 15.01.2026 |
| Abgabe Seminararbeit | 19.03.2026 (neun Wochen nach Beginn der Bearbeitungszeit) |
| Abgabe Präsentation | Spätestens ein Tag vor der Präsentationsveranstaltung |
| Präsentationsveranstaltung | 26.03.2026, ganztägig (Details zu Zeit und Ort folgen auf Stud.IP) |
| Ergänzende Hinweise |
| Weitere Hinweise sowie Unterlagen werden auf Stud.IP veröffentlicht. |
